主题
火车票OCR
接口描述
通过光学字符识别技术,对火车票图片进行识别.
请求说明
HTTP 方法:
POST
请求 URL:
/ai-cloud-face/api/ocr/trainTicket
Header如下:
参数名称 | 值 |
---|---|
Content-Type | application/json;charset=UTF-8 |
Body中放置请求参数,参数详情如下:
请求参数:
参数名称 | 必填 | 数据类型 | 长度 | 参数描述 |
---|---|---|---|---|
img | 是 | String | 1-3000k | 待处理图片(base64 编码),原始图片大小需要小于 3M; |
busFlowId | 否 | String | 0-64 | 业务流水号,业务系统唯一序列号(对账用,建议传入) |
请求示例:
{
"img":"/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAIBAQ......"
}
返回说明
返回参数:
返回值名称 | 数据类型 | 长度 | 描述 |
---|---|---|---|
code | int | 1-8 | 返回结果,0表示成功 |
message | String | 1-255 | 返回码描述 |
data | Object | - | 返回的数据 |
-busFlowId | String | 1-64 | 业务流水号,业务系统唯一序列号 |
-flowId | String | 1-64 | 交易流水ID(建议保存) |
-trainTicketOcrRet | Object | - | 火车票OCR识别结果 |
--Departure | OcrRet | - | 始发站 |
--Destination | OcrRet | - | 终点站 |
--Passenger | OcrRet | - | 乘车人 |
--Price | OcrRet | - | 票价 |
--Seat | OcrRet | - | 座次 |
--SeatNumber | OcrRet | - | 车牌号码 |
--TicketNo | OcrRet | - | 售票号 |
--TicketCode | OcrRet | - | 21位码 |
--Time | OcrRet | - | 时间 |
--TrainNumber | OcrRet | - | 车次 |
OcrRet对象:
返回值名称 | 数据类型 | 长度 | 描述 |
---|---|---|---|
key | String | 1-64 | 属性key |
data | String | 1-511 | 属性值 |
pos | OcrPos | - | 识别坐标 |
OcrPos对象:
返回值名称 | 数据类型 | 长度 | 描述 |
---|---|---|---|
p1 | Point | - | 坐标1 |
p2 | Point | - | 坐标2 |
p3 | Point | - | 坐标3 |
p4 | Point | - | 坐标4 |
Point对象:
返回值名称 | 数据类型 | 长度 | 描述 |
---|---|---|---|
x | int | 1-4 | x坐标 |
y | int | 1-4 | y坐标 |
返回示例:
{
"code": 0,
"data": {
"trainTicketOcrRet": {
"Departure": {
"data": "哈尔滨西站",
"pos": {
"p1": {
"x": 231,
"y": 247
},
"p2": {
"x": 903,
"y": 258
},
"p3": {
"x": 900,
"y": 395
},
"p4": {
"x": 229,
"y": 384
}
}
},
......
"TrainNumber": {
"data": "G720",
"pos": {
"p1": {
"x": 989,
"y": 282
},
"p2": {
"x": 1291,
"y": 279
},
"p3": {
"x": 1292,
"y": 385
},
"p4": {
"x": 990,
"y": 388
}
}
}
}
},
"success": true,
"message": "success"
}
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