通用手写OCR

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接口描述

通过光学字符识别技术，对手写文字图片进行识别.

请求说明

HTTP 方法:

POST

请求 URL：

/ai-cloud-face/api/ocr/handwritten

Header如下：

参数名称	值
Content-Type	application/json;charset=UTF-8

Body中放置请求参数，参数详情如下：

请求参数：

参数名称	必填	数据类型	长度	参数描述
img	是	String	1-3000k	待处理图片(base64 编码)，原始图片大小需要小于 3M;
busFlowId	否	String	0-64	业务流水号，业务系统唯一序列号（对账用，建议传入）

请求示例：

{
    "img":"/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAIBAQ......"
}

返回说明

返回参数：

返回值名称	数据类型	长度	描述
code	int	1-8	返回结果，0表示成功
message	String	1-255	返回码描述
data	Object	-	返回的数据
-busFlowId	String	1-64	业务流水号，业务系统唯一序列号
-flowId	String	1-64	交易流水ID（建议保存）
-generalCode	String[]	-	识别到所有文本行信息
-message	OcrHandwrittenRet[]	-	文本行和文本行的坐标信息

OcrRet对象：

返回值名称	数据类型	长度	描述
data	String	1-511	属性值
p1	Point	-	坐标1
p2	Point	-	坐标2
p3	Point	-	坐标3
p4	Point	-	坐标4

Point对象：

返回值名称	数据类型	长度	描述
x	int	1-4	x坐标
y	int	1-4	y坐标

返回示例：

{
    "code": 0,
    "data": {
        "generalCode": [
            "寻找与众不同的你",
            "期待你的加入!"
        ],
        "message": [{
                "data": "寻找与众不同的你",
                "p1": {
                    "x": 22,
                    "y": 60
                },
                "p2": {
                    "x": 432,
                    "y": 60
                },
                "p3": {
                    "x": 432,
                    "y": 119
                },
                "p4": {
                    "x": 22,
                    "y": 119
                }
            },
            {
                "data": "期待你的加入!",
                "p1": {
                    "x": 27,
                    "y": 176
                },
                "p2": {
                    "x": 173,
                    "y": 176
                },
                "p3": {
                    "x": 173,
                    "y": 198
                },
                "p4": {
                    "x": 27,
                    "y": 197
                }
            }
        ]
    },
    "success": true,
    "message": "success"
}

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